S2/E35. Wie soll denn der KI der Rohstoff ausgehen? Das muss ein Click Bait sein!
Wir leben in einer Welt, die „dataisiert“ durch Digitalisierung ist. Daten sind das neue Öl, stimmt das nicht mehr? Sind die Zeiten von Big Data vorbei? Was haben wir in achwasfm.janlucash.com/ über den Zustand der „Datengruben“ und Förderpumpen bisher verschwiegen?
Der eigentliche Skandal ist nicht, dass es zu wenig Daten gäbe und wir dem verehrten Publikum das verschwiegen hätten. Oder das neue Gesetz von 2023 über Künstliche Intelligenz (AI ACT) Daten verbietet.
Es gibt auch nicht insgesamt zu wenige Daten. Aber von manch lebenswichtigen und überaus notwendigen Daten gibt es zu wenige: In manchen Bereichen, zum Beispiel wenn es um unsere Spezies Mensch geht, fehlt gar die Hälfte, also 50% des Rohstoffs. Die fehlenden Daten wären notwendig, damit wir saubere, valide und zuverlässige KI-Modelle erstellen können.
Denn: Was Daten anbelangt, sind Frauen das „unsichtbare Geschlecht“. Ob in der Forschung von Medikamenten oder auch in der Notfallmedizin, der Produktgestaltung von Alltagsgegenständen oder Fahrzeugen – Frauen, ihre Anatomie, ihr Stoffwechsel, Hormonzyklen – ihre Daten werden nicht erhoben.
Wenn bestimmte Politiker aktuell das Gendern verbieten, geht es um fadenscheinige Propaganda. Wenn sie doch Unternehmen in ihrem Bundesland fragten: Manche sind „mit heißem Bemühn“ damit beschäftigt, lebensrettende Daten zu gendern.
H.W. Klein
Nochmal: Wenn der „Gender Data Gap“ nicht nachhaltig behoben wird, geht der KI „der Saft aus“. Schon jetzt sind KI Modelle unfair und verzerrt und kosten Leben. Das zeigen wir an einem drastischen Beispiel.
Links zu den drei Haupt-Plattformen, auf denen es achwasfm.janlucash.com/ gibt.
| Podcast Plattform | URL |
|---|---|
| Apple Podcast | https://podcasts.apple.com/de/podcast/achwas-fm-die-geschichten-hinter-den-pixeln/id1574087365?i=1000650314074 |
| Spotify | https://open.spotify.com/episode/7AV4T81hx57gkzpF1BUoet?si=4c4D88DnSNa6-PzWBg1qgg |
| Wissenschaftspodcasts Kuratierte Liste der Wissens- und Wissenschafts-Podcasts. | https://wissenschaftspodcasts.de/podcasts/achwas/gender-data-gap-geht-ki-der-rohstoff-aus-8839928/ |
| … und auf vielen Apps auf dem Lieblings Windows, Android oder iOS Device (AntennaPod, Pocket Casts, Overcast, …) |
Die Quellen
Als Erstes der ALTAI, die Handreichung zum AI ACT:
Autoren: AI HLEG – die HIGH-LEVEL EXPERT GROUP ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Titel: „The Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence (ALTAI) for self assessment„
Die im Januar 2024 aktualisierte Homepage des ALTAI (Download des ALTAI auch in deutscher Sprache möglich. Kostenlos).
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai
Hier kann man den ALTAI online ausfüllen https://altai.insight-centre.org/Home/HowToComplete
Quellen mit Studien und vielen Beispielen aus der Praxis
Caroline Criado-Perez „Unsichtbare Frauen – wie eine von Daten beherrschte Welt die Hälfte der Bevölkerung ignoriert.„. btb 10.2.2020
Dr. Werner Martens „Gesundheitsrisiko Weiblich – Warum Frauen von der Medizin falsch verstanden und schlechter behandelt werden“ Heyne 26.10.2022
Sonja Sperbera, Susanne Täuber, Corinne Post, Cordula Barzantny: „Gender Data Gap and its impact on management science — Reflections from a European perspective“
European Management Journal 41 (2023) 2–8
> Eine zusätzliche Perspektive: In diesem Artikel werden die negativen Auswirkungen des Gender Data Gap auf die Gesellschaft und das Verwaltungswissenschaft beleuchtet, und aufgezeigt wie der Gap langfristig überwunden werden kann.
„As data increasingly inform every aspect of our lives, gender discrimination in the collection and application of female-based data has also risen. Because data are primarily sourced from (white) men, the solutions we design to address global problems are also primarily based on men, i.e. male bodies, male preferences and prototypical male life choices. The Gender Data Gap – referring to the circumstance that most data on which organisational decisions are based appear to be biased in favour of (white) men – describes this very absence of information about aspects of women’s lives. In this article, we not only demonstrate how the Gender Data Gap (negatively)impacts society and management science, but also highlight how the gap can be overcome in the long run. Further, we showcase several initiatives, particularly European ones, that suggest opportunities to gradually close the Gender Data Gap.“
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263237322001554
NHTSA Report: „Newer Cars Appear to Significantly Reduce Gender Disparities in Crash Outcomes“ (08 2022)
Zitat: „“Advancing equity, including across our transportation system, is one of the Biden-Harris Administration’s top priorities,” said Dr. Steven Cliff, NHTSA’s Administrator. “While NHTSA’s new report shows significant declines in differences in crash outcomes between women and men, there is more work required to eliminate any disparities that remain.”
https://www.nhtsa.gov/press-releases/nhtsa-report-newer-cars-appear-significantly-reduce-gender-disparities-crash
Corina Klug, Johan Iraeus, Astrid Linder et al:
Oktober 2023 erschien in einer Serie von Untersuchungen eine Studie zum Thema „Wie stark unterscheidet sich das Verletzungsrisiko zwischen einer durchschnittlichen weiblichen und einer durchschnittlichen männlichen Anthropometrie? Eine Simulationsstudie mit Open-Source-Tools für virtuelle Crash-Sicherheitsbewertungen“ übersetzt mit DeepL.
„Differences in injury risk between females and males are often reported in field data analysis. The aim of this study was to investigate the differences in kinematics and injury risks between average female and male anthropometry in two exemplary use cases.„
https://www.researchgate.net/publication/374665940_How_much_does_the_injury_risk_between_average_female_and_average_male_anthropometry_differ_-A_simulation_study_with_open_source_tools_for_virtual_crash_safety_assessments
E.V.A. Initiative – Equal Vehicles for All „This initiative is to ensure everyone is represented – not just men, but women and children – when designing for safety.
„We believe everyone has a right to be safe. Since 2019, through the E.V.A initiative, we’ve shared over 40 years of safety research. It’s open for anyone to download.
Unter dem folgenden Link gibt es diese Daten und Reports
https://developer.volvocars.com/resources/eva/reports/#1970-1980
Deutschlandfunk: Wer mehr über den ersten „echten“ weiblichen Crash Test Dummy wissen möchte, kann hier sehen und hören:
Auch „Die Zeit“ berichtete darüber. Im Artikel aus dem Jahr 2022 werden gibt es auch Zweifel an den Chancen von EVA geäussert. Von einem Unfallforscher. Ein gute Möglichkeit, selber mal Quellen kritisch zu betrachten.
https://www.zeit.de/mobilitaet/2022-11/gender-data-gap-autos-crashtest-dummys-frauen
Die Bildquelle
Das Bild zeigt „Die Ruhe des Pilgers / Wanderer auf Bergeshöh„, einen Mann der in ein von Nebel verhülltes Tal schaut. Er kann nur ahnen, was sich dort unten befindet, sein Pilgerstab eignet sich nicht zum Stochern im Nebel oder Fischen im Trüben. Selbst eine KI könnte ihm wahrscheinlich nicht helfen. Es fehlen Daten.
Das Bild stammt von Carl Gustav Carus (1789–1869) und wurde 1818 in Öl gemalt.
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