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Kategorie: E-Business

  • Nudging und Dark Pattern. Nicht schubsen!

    Nudging und Dark Pattern. Nicht schubsen!

    (S1/E35) Da sind sie wieder: Die Folgen 3 und 23 brachten Erkenntnisse zum Thema „Dark Pattern“. Schändliches Tun, dem man gerade im Web nahezu hilflos ausgeliefert scheint. Aber halt – da gibt es doch noch „Nudging“ – sozialverträglich, nützlich für den einzelnen Menschen und die Gesellschaft, egal ob off- oder online. Nudging, so Thaler und Sunstein, die 2008 den Begriff prägten ist ein Methodenkoffer, um das Verhalten von Menschen zu beeinflussen. Im Gegensatz zu Dark Patterns unter der Maßgabe: keine Verbote, keine Gebote, keine Veränderung ökonomischer Anreize.

    Liest sich klar und deutlich abgegrenzt. Hört sich ethisch an. Und scheint nützlich. Wir halten das Thema in’s Licht und entdecken dabei Flecken in Definition und Ausführung, Muster, die uns bemerkenswert bekannt erscheinen.

    Und dann taucht da auch noch ein aktueller (2022) Forschungsbericht auf, der sich mit dem einem Experiment in der digitalen Welt einer Hotelbuchungsplattform bewegt und im Titel den Begriff „Nudging“ trägt. „Backfiring von Digital Nudges: Experimentelle Studie zur Reaktanz durch Scarcity-Nudges“.

    Den erfahrenen Hörer:innen könnte bei diesem Titel ein „achwas?!“ entfahren. War solch eine Plattform nicht bereits in unseren Podcasts als Dark Pattern infiziert bezeichnet worden?

    Eine überraschende Zwischenbilanz zum Thema erwartet Sie in diesem Podcast. Und, als Bonus, wissen Sie auch mehr über Kantineneinrichtungen, die Entschärfung von Haarnadelkurven und was Zigarettenstummel mit den besten Fussballspielern zu tun haben.

    Die Quellen zur Episode

    Richard Thaler, Cass Sunstein: Nudge. Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness
    (Nudging – Wie man kluge Entscheidungen anstößt. 5. Auflage. Econ, Berlin 2008)

    Richard Thaler, Cass Sunstein, Jihn P. Balz:  CHOICE ARCHITECTURE. (2010)

    Harry Brignull’s Website mit einer umfangreichen Sammlung von Deceptive (trügerischen) Patterns online – fomerly known as darkpatterns.org
    https://www.deceptive.design

    Karolina Schabert, Laura Raschle, Anna Fredholm, Lorenzo Pedrazzoli, Georgine Settelen, Annamina Rieder und Reinhard Jung:
    Backfiring von Digital Nudges: Experimentelle Studie zur Reaktanz durch Scarcity-Nudges (Conference Paper · February 2022)

    Zeliadt, Steven B., Scott D. Ramsey, David F. Penson, Ingrid J. Hall, Donatus U. Ekwueme, Leonard Stroud, and Judith W. Lee. “Why Do Men Choose One Treatment over Another?” Cancer 106 (2006): 1865–74.

    Zum Episodenbild

    Das Episodenbild aus dem Jahre 1821 zeigt eine Schaukel mit dem Geschwisterpaar Alexander II, dem späteren Zar Alexander II, und seiner jüngeren Schwester Maria Nikolaevna.

    Der Maler ist George Dawe, ein in seiner Zeit berühmter britischer Potraitmaler (1781-1829).

    Eine Schaukel ist eine passende Metapher für Nudging: Manchmal braucht es einen leichten Schubs einer zweiten Person, um die Schaukel zum Schwingen zu bringen. Dann lernt man schnell, wie man sich ohne Schubs bewegt, wenn eine hilfreiche Person einen mit einem „bis in den Himmel“ anspornt.

    Quelle Wikimedia
    https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Alexander_ii_and_maria_nikolaevna.jpg

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  • Besuch bei Netflix. Was mit Geschichten und Daten.

    Besuch bei Netflix. Was mit Geschichten und Daten.

    (S1/E22) Geschichten erzählt zu bekommen lockte Menschen schon immer an’s Lagerfeuer, in’s Theater, zum Radio oder in’s Kino oder vor die Mattscheibe. Heutzutage erfüllen diese Aufgabe zusätzlich Podcasts wie achwas?!® und Anbieter wie Netflix oder Amazon. Die ewige Frage lautet: Was wollen die Menschen eigentlich wirklich hören oder sehen, von was können sie nicht genug bekommen? War das das Geheimnis von Homer’s Illias und Odyssee? Oder den Geschichten aus Tausend und einer Nacht? In dieser Folge erzählen wir die Geschichte hinter dem Erfolg von Netflix.

    Es geht es  auch um unglaublich viele Daten – im Jahr 2020 etwa 15% des gesamten Web-Traffics der USA.

    Dann geht es um uns, um die Geschichten, die wir gerne sehen, so gerne, dass wir gar nicht mehr aufhören wollen, zu erfahren, wie es weitergeht. „Binge Watching“ wird das genannt, wenn wir morgens um halb vier nur aufhören, weil uns die Augen nach vier Folgen in Serie schon um drei Uhr zugefallen waren.

    Where there is data smoke, there is business fire.” 

    Thomas Redman, Netflix

    Netflix, über dieses Unternehmen berichten wir, schürft keine Daten, um diese an die Werbewirtschaft oder Politiker zu verkaufen. Netflix verwendet unsere Daten, um daraus unsere persönlichen Vorlieben zu ermitteln und unsere Wunschfilme und -serien zu gestalten. Und wenn wir keine Idee haben, wie es weitergeht, bekommen wir verführerische Vorschläge – die genau unserem Geschmack entsprechen.

    Spoileralarm: Diesmal geht es nicht um Daten-Skandale, sondern um die Hintergründe, Geld mit der Nutzung von Daten zu verdienen. Und das macht Netflix seit 1997.

    Quellen zur Folge

    Zum Beitragsbild

    Zu messen, zählen und wiegen – also Daten zu erfassen – ist keine Erfindung der Neuzeit. Unser Beitragsbild zeigt Messinstrumente Mitte bis Ende des 17. Jhds. – und auch, wie bereits damals Kinder in der alltäglichen Kunst der Datenerhebung unterrichtet wurden. Rechts im Bild erkennen wir eine Frau, die datenbasiert ein Kleidungsstück maßschneidert.
    Das Gemälde „The Measurers“ wird dem flämischen Maler Hendrick van Balen dem Jüngeren (1621 – 1661) zugeschrieben und ist nicht exakt datiert.

    https://commons.wikimedia.org/wiki/File:The_Measurers_by_Hendrick_van_Balen_the_younger.jpg